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RAG 为什么能“找到”正确答案？搞懂 Embedding 与向量数据库

文字怎么变成向量、两个向量凭什么判断语义相似、上百万条数据怎么毫秒级捞出最相关的——这三个问题构成了 RAG 向量检索的全部关键。这篇从嵌入模型、三种相似度算法的实际分歧，讲到向量库的索引与度量配置，把链路上最容易配错的那几处逐一点出来。

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